loading

Обладая более чем 16-летним опытом, мы специализируемся на оборудовании для производства стальных труб.

P-Type Pipe High Frequency Welding Production Line 1
P-Type Pipe High Frequency Welding Production Line 1

P-Type Pipe High Frequency Welding Production Line

High-efficiency forming and welding design for P-shaped special-shaped pipes, suitable for furniture, automotive, construction, decoration and other industries. The equipment adopts fully automatic PLC control and solid-state high-frequency welding technology, featuring high forming precision, firm and beautiful weld seams, and fast production speed, which can meet customized production requirements for different pipe diameters and wall thicknesses. The whole machine has a stable and durable structure, is simple to operate and convenient to maintain, helping enterprises improve production efficiency and reduce production costs, making it an ideal equipment for the pipe processing industry.
5.0
design customization

    Ой ...!

    Нет данных о продукте.

    перейдите на домашнюю страницу
    Связаться с нами
    Свяжитесь с нами
    Просто укажите свой адрес электронной почты или номер телефона в контактной форме, чтобы мы могли выслать вам бесплатную смету на наши разнообразные дизайнерские решения!
    Сопутствующие товары
    нет данных
    С момента основания в 2009 году компания предоставила более тысячи решений для производственных линий сотням отечественных и зарубежных сталелитейных предприятий. Технические показатели компании являются зрелыми и стабильными.
    Связаться с нами
    Тел.: +86-311-8776 9051
    Факс: +86-311-87763506

    г-жа Селина Ли
    Мобильный телефон/Wahtsapp: +8613933818089
    Электронная почта:selina@cntubemills.com

    Г-жа Флора Хуанг
    Мобильный телефон: +8613933820519
    WhatsApp: +8618532109163
    Электронная почта:sales02@cntubemills.com

    Адрес завода: № 18, промышленный парк Фэнда, горнодобывающий район Цзинсин, Шицзячжуан, Китай.
    Авторские права © 2025 teneng | Карта сайта | Политика конфиденциальности
    Customer service
    detect